本記事ではリストに入ったDataFrameの順序を並び替える方法について紹介しています．
事前準備
まずはサンプルのDataFrameを３つ作成し，順不同でリストに格納します．
import pandas as pd
c = ['get_date', 'col_1']
df1 = pd.DataFrame([['2023-02-01', 'アジ'], ['2023-02-01', 'サバ']], columns=c)
df2 = pd.DataFrame([['2023-02-02', 'ホタテ'], ['2023-02-02', 'アサリ']], columns=c)
df3 = pd.DataFrame([['2023-02-03', 'エビ'], ['2023-02-03', 'カニ']], columns=c)
# 各DataFrameを順不同でリストに格納
df_l = [df3, df1, df2]
リストに入ったDataFrameを並び替える
リストに格納したDataFrameを順番に表示してみると以下のようになります．
for df in df_l:
display(df)
| get_date | col_1 | |
|---|---|---|
| 0 | 2023-02-03 | エビ |
| 1 | 2023-02-03 | カニ |
| get_date | col_1 | |
|---|---|---|
| 0 | 2023-02-01 | アジ |
| 1 | 2023-02-01 | サバ |
| get_date | col_1 | |
|---|---|---|
| 0 | 2023-02-02 | ホタテ |
| 1 | 2023-02-02 | アサリ |
次にリスト内のDataFrameを並び替えて順に表示してみましょう．
df_ls = sorted(df_l, key=lambda x: x['get_date'][0])
for df in df_ls:
display(df)
| get_date | col_1 | |
|---|---|---|
| 0 | 2023-02-01 | アジ |
| 1 | 2023-02-01 | サバ |
| get_date | col_1 | |
|---|---|---|
| 0 | 2023-02-02 | ホタテ |
| 1 | 2023-02-02 | アサリ |
| get_date | col_1 | |
|---|---|---|
| 0 | 2023-02-03 | エビ |
| 1 | 2023-02-03 | カニ |
解説
上記のコードでは，Pythonの組み込み関数sortedを使用して並び替えをした上で，DataFrameを順番に表示しています．
sortedの引数keyにlambda関数を使うことで，リストの各DataFrameにおけるget_dateの最初の値を基準に並び替えを行うように指定しています．
注意
（当然ですが）この方法は各DataFrameのget_date列が同じ値でないと使えません．
日付や何らかの種類でまとまったデータの列を基準にすることが必要です．
ひとこと
日付ごとにまとまったデータを扱う際に使用しました．
あまり使い所はないですが，何かの役に立てば幸いです．